Cérebro de moscas pode revolucionar inteligência artificial e robótica - Informações e Detalhes
Pesquisadores da University of Sheffield, na Inglaterra, descobriram que a forma como as moscas processam informações visuais pode inspirar o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial (IA) e robótica mais eficientes. Durante movimentos rápidos dos olhos, conhecidos como "sacadas", a visão humana enfrenta um desafio: a imagem se torna borrada devido ao movimento acelerado. Inicialmente, acreditava-se que as moscas, ao contrário dos humanos, paravam de enxergar durante esses movimentos rápidos, pois elas movem todo o corpo para mudar de direção.
No entanto, um estudo recente publicado na revista Nature Communications desafiou essa ideia. Os cientistas mostraram que as moscas não desligam a visão, mas sim a mantêm em funcionamento, o que é crucial para sua sobrevivência durante o voo. Essa capacidade é resultado de um sistema evolutivo que permite que elas processem informações visuais continuamente, mesmo em alta velocidade.
O estudo revelou um mecanismo chamado "salto sináptico de alta frequência", que ajusta dinamicamente a sensibilidade visual das moscas. Isso significa que elas conseguem enxergar de forma nítida, mesmo quando estão em movimento rápido. A pesquisa mediu como os sinais percorrem os olhos multifacetados das moscas e descobriram que as taxas de transmissão de informações eram muito mais rápidas do que se pensava anteriormente.
As células monopolares grandes, um tipo de neurônio visual das moscas, atingiram uma taxa de transmissão impressionante de cerca de 4,1 mil bits por segundo. Essa eficiência não se resume apenas ao volume de dados, mas à rapidez com que as moscas conseguem processar informações relevantes, quase sem atraso. Isso permite que elas reajam a eventos que ocorrem em frações de milissegundo, antes mesmo de o processamento ser concluído.
Os pesquisadores sugerem que esses princípios de funcionamento do cérebro das moscas podem ser aplicados ao desenvolvimento de sistemas de IA e robótica. A ideia é criar máquinas que, em vez de processar todos os dados o tempo todo, se concentrem em informações relevantes, aumentando sua capacidade de resposta e eficiência energética.
Esse princípio de operação se baseia no ajuste da transmissão de dados durante movimentos rápidos, o que pode levar à criação de robôs e sistemas que se antecipam às mudanças no ambiente. Assim, em vez de meramente copiar a anatomia das moscas, a pesquisa propõe a adoção de seus princípios de processamento visual.
Essa nova abordagem desafia a visão tradicional da neurociência, que considera que a informação no cérebro flui por caminhos fixos e com atrasos inevitáveis. O novo modelo sugere que a visão é um esforço colaborativo entre movimento, percepção e resposta neural, onde o cérebro não processa o mundo apesar do movimento, mas graças a ele.
Para o professor Aurel Lazar, coautor do estudo, "a inteligência não vem de processar mais dados, mas de processar os dados certos na hora certa". Esse princípio, que pode definir o futuro da inteligência artificial e da robótica, já é conhecido e utilizado pelas moscas há milhões de anos.
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